在當(dāng)下，中國安防行業(yè)談及最多的話題是“如何高清化”。其實，視頻監(jiān)控從模擬到數(shù)字，再到網(wǎng)絡(luò)、高清、智能，一直在解決二個問題：“實時監(jiān)控”和“記錄存儲”。智能視頻分析即解決由機器來完成人工監(jiān)視、另一個是在海量視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的圖像。因此，下一個安防爆發(fā)點必將是智能化應(yīng)用，未來，或許智能化將是安防系統(tǒng)的“標(biāo)配”。

　　智能化，安防技術(shù)突進(jìn)的下一個結(jié)點目前，監(jiān)控系統(tǒng)通常采用數(shù)碼攝像頭采集數(shù)據(jù)，很少進(jìn)行圖像處理。數(shù)字內(nèi)容隨后轉(zhuǎn)換為模擬信號，在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行傳輸，到達(dá)指揮中心后，再轉(zhuǎn)換回數(shù)字格式以進(jìn)行分析和最終存儲。在整個過程中，我們很難對信息加以處理。具有智能化的安防系統(tǒng)卻大不相同，它們主要為端到端數(shù)字系統(tǒng)，采用的是IP網(wǎng)絡(luò)，因為IP傳輸?shù)撵`活性大大高于傳統(tǒng)的點到點模擬傳輸。從本質(zhì)上說，每部攝像頭都成了智能的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，能在通信路徑的任意一點上分析視頻數(shù)據(jù)，并就此采取行動。

　　一、智能分析廠家功能分析

　　智能視頻分析過程主要由前景檢測、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、軌跡分析、事件檢測等部分組成，各部分有專業(yè)應(yīng)用。但有時為了提高算法在某些場景下的性能，一些附加模塊也會被加入到算法中，如抗抖動、陰影抑制、車燈抑制模塊等。所以說，智能算法常常會有多種實現(xiàn)方案，這就是為什么各種智能產(chǎn)品標(biāo)稱功能可能相同，但性能差異或很大。一套智能算法在設(shè)計中需要考慮場景中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，各算法模塊必須要具有對復(fù)雜場景的適應(yīng)性，并且加入相宜的附加模塊來提升算法對場景的處理效果。一般來說，專業(yè)的智能視頻分析生產(chǎn)廠家研發(fā)的產(chǎn)品從廣義上講具備以下三大功能：

　　1、內(nèi)容分析。在所有情況下，重要安全信息的數(shù)量肯定大大低于背景信息的數(shù)量，如建筑物和公路等靜態(tài)信息，抑或風(fēng)吹草動、水波漣漣等無用的動態(tài)信息等。設(shè)備能剔除無用信息，關(guān)注于任何車輛等重要活動對象；

　　2、對象識別。為了成功地將重要的安全信息分離出來，設(shè)備必須能將對象分類。例如，設(shè)備應(yīng)能識別出人、動物、車輛或其他對象。從軟件角度來說，對象識別是由內(nèi)容分析引擎來完成的；

　　3、活動分析。設(shè)備能識別重要活動，并將其與安全人員制訂的一套規(guī)則相對比。我們不妨舉一個簡單的例子來說明怎么制訂關(guān)于闖入安全禁區(qū)的規(guī)則，為了實施這一規(guī)則，安全人員用電子筆或鼠標(biāo)在背景視頻圖形上畫出一條虛擬“絆網(wǎng)”，設(shè)定安全界限。如果識別為人的對象跨過該“絆網(wǎng)”，那么就會激活警報機制，軟件會發(fā)出警報或提出建議。

　　但從行業(yè)發(fā)展需求和技術(shù)前沿來說，智能視頻分析還可研發(fā)以下兩點功能：

　　生成重要數(shù)據(jù)

　　生成元數(shù)據(jù)是一項復(fù)雜的工作，要完全打破傳統(tǒng)的視頻概念。